AA 的主要研究项目之一名为“财会前沿”，这也是本刊的名称。作为AA研究与洞见项目的一部分，“财会前沿”项目能帮助我们研究未来，反思当前。通过研究未来学，企业可以更好地了解其未来的运营环境。关注未来已逐渐成为了企划循环的主流，在时尚界、科技界、社会研究和经济分析领域以及企业活动中，未来学也得到了广泛应用。

我对未来学的兴趣始于我对科幻小说的热情。我最早接触的科幻小说之一是克拉克（Arthur C Clarke）的小说《天空中的岛屿》，该小说早在1952年就预测了地球同步旋转卫星在全球通讯网络中所发挥的作用，而全球通讯网络是卫星电视、准即时个人通讯、卫星导航和互联网运行的基础。这本看似古老的平装书所描述的清晰愿景比其所处的时代超前了几十年，我对此十分着迷。

未来学的价值

对于较为严肃的全球商界而言，未来学大约也在同一时期展现出了它的价值。

有许多方法可以帮助我们一睹未来世界的面貌。未来学最早期、最著名的拥护者是20世纪70年代的荷兰皇家壳牌公司。该公司采用的一个著名方法叫做未来场景规划。该方法首先将知识分成两大部分：第一部分，即我们自认为有所了解的东西，除此之外还有我们认为不确定或未知的其它问题。第一部分有助于我们基于过去，展望未来，认识到随着时间的推移，世界往往可以维持动力和持续性。

第二部分由不确定的和未知的事物组成，包括在任何时段都难以预测的问题，如政治选举的结果，创新机率，市场和商业流行趋势，全球危机和环境灾难。随后，通过将两大部分作为场景可变因素，以趋势和可能发生的事件为基础，围绕周密设计的情节构建各种场景。这些场景可以辅助人们选择战略、识别未来的可能出现的情况，并使人们意识到不确定因素对其未来成功的影响。

壳牌公司已经认识到，这一方法对于制定、评估其战略方向及改善企业决策具有很大的作用。壳牌公司所采用的并且仍在发展中的场景方案并不是机械的预测。场景规划的目的是展现未来不同的可能情况，这些情况尽管似是而非，却可能颠覆人们的预想。在场景规划的帮助下，壳牌公司一直在石油预测方面优于其竞争对手，并远早于其主要竞争对手发现了油轮业务和欧洲石化行业出现的产能过剩现象。

近期，普华永道对场景规划进行了有效利用，目的并不是为了对其自身活动进行预测，而是通过展望人力资源领域未来的发展情况，即“红色”，“蓝色”和“橙色”世界，鼓励企业参与其中。

未来的可能性

每一种“颜色”都会对公司、招聘方和人力资源部员工的未来角色产生影响。一方面，它可以探索大幅缩减人力资源职能的可能性，另一方面，它可以判断大幅扩大其他部门的职能是否可行。管理明日人才（Managing Tomorrow’s People）项目让普华永道能够提出一些与未来可能性有关的商业问题：你身处何方？你认为你将去往何处？你需要什么来打造一个能顺应变化、具备相应人才储备的企业？

一种更合乎规范的方法叫做“回溯预测”。这需要创造一部未来史。首先应确定一个特定的未来场景，然后制定一个时间表。从现在开始，这个时间表上需要发生什么样的事件，才能实现这个未来场景？这种方法从各个层面看都非常复杂，极具挑战性，尽管如此，它却在众多领域得到了广泛的应用，例如，它帮助找到了能够支撑中国交通运输系统可持续发展的政策途径和商业模式，此外，在70年代后期和80年代初期，它还被应用于分析可口可乐公司的市场增长和销售预期。在可持续发展和能源战略领域，这种方法也起到了重要作用。

通过展示现在与未来预期之间的联系或发展轨迹，即使非专业爱好者也会觉得这个过程的结果易懂有趣。后来，这种方法在地方政治中得到了应用，尤其在美国。例如，它被用于帮助社区发展绿色经济，通过提供一个可持续的未来生活愿景，以及实现这个愿景的方法，来吸引当地居民积极参与。

未来学的德尔菲法（Delphi method）起源于20世纪50年代，在过去的二十年里，这种方法又重新受到重视，英国、德国、美国和日本等政府曾经利用其来进行长期预测。从根本上说，德尔菲法是一种结构性的沟通技巧。但它相对特别，因为它依赖专家组的参与。这些专家被要求完成一项调查，随之他们会得到一份匿名的反馈总结以及关于各种反馈观点的评述。德尔菲法鼓励专家根据整体反馈来考虑自己的选择。多轮调查之后，答案范围缩小，专家们的选择会趋于“同一个答案”。德尔菲法已经在特定领域的长期预测中证明了自己的价值。尽管有多种方法可供选择，但每种方法都有其局限性。几乎没有一种方法能极其确定地宣称自己对信贷危机进行了精确的预测，或者能够准确预测下一场经济危机会来自何处。

毫无疑问，在商业领域，后视镜总是比挡风玻璃更加清晰。回顾过去可以使我们的视野更加清楚。

在科幻小说中，缺失这种确定性会产生一些离谱的预测。例如，在电影《银翼杀手》(Blade Runner)中，一个充满了全息投影，机器人和飞车的世界里，哈里森?福特（Harrison Ford）饰演的角色竟然被迫去寻找一个电话亭。这是因为电影没能预测到手机和因特网的普及。这个例子说明，一些简单却关键的“未知情况”会给社会带来革命性的变化。

如果我们可以规避它的局限性，将未来学描绘的前景看作挑战和灵感的源泉，并学着接受一定程度的不确定性，那么，未来研究将会在商业活动中发挥强大的作用。

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