一、17个数据透视表和SQL实用动画

1、多角度分析数据

2、更改值的汇总依据

3、排序让数据更加直观

4、原来手工也能排序

5、对销售额进行排名

6、筛选销售额前5名的客户

7、让更改的数据源随时刷新

8、插入表格，让数据源“动”起来

9、日期组合真奇妙

10、手工组合实现客户分级

11、善借辅助列，实现客户实际销售额分析

 

12、利用数据透视图让分析更直观

13、查询所有记录

14、查询不重复客户

15、查询符合条件的客户

16、统计产品购买金额

17、统计批发跟零售金额

二、5个数据源的注意事项

很多朋友会发现，做出来的数据透视表有瑕疵，存在空白项、日期无法筛选或组合、求和无法得出正确的数值等等。

那是因为，要建立数据透视表，数据源必须为标准表。如果你出现了上述情况，你的数据源可能存在下面5个问题：

1、标题缺失

姓名这个标题没有写，直接根据数据源创建数据透视表，直接弹出警告对话框，不允许创建数据透视表。

2、数据用空行和标题分隔开

数据用空行和标题分隔开，默认情况下只选择第一个区域，下面的区域不被选中。

即使手工更正区域，但会出现一些多余的名称：部门和（空白）。

3、存在不规范日期

当数据源中存在不规范日期时，会使建立后的数据透视表无法按日期进行分组，如图3?71所示。此时，应使用分列功能或者替换功能，规范日期格式。

4、存在文本型数字

文本型数字会使数据透视表无法正确求和，在建立数据透视表之前，应使用分列功能，规范数字格式。文本型数字数字创建数据透视表，变成计数，而标准的数字创建数据透视表是求和。

5、存在合并单元格

合并单元格除第一格外，其他均作为空值处理，所以，在数据透视表中会出现（空白）项。部门使用合并单元格，统计就出错。

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