今年来，为解决访谈、实地查看等传统外调方法难以应对项目分布广、数据量大、专业性强等挑战，恩施州审计局创新运用大数据思维，通过构建数据分析模型、运用遥感影像比对、建立多源数据关联等方式，有效破解了审计外调取证难、效率低、覆盖窄等难题，显著提升了审计工作质效。

一是运用大数据全量分析，精准绘制多维数据画像。利用被调查对象的公开数据、第三方平台数据等，整合开展全量分析，挖掘不同数据源之间的隐性关联，为每个外调对象绘制多维数据画像而非孤立验证。在某国有企业审计中使用“天眼查”、文小言等工具，收集所有与调查对象（如主要供应商、客户）相关的多源公开数据，获取目标公司的全量工商信息，采集与目标公司相关的招投标数据、知识产权数据等，查找同时连接被审计单位多个供应商或客户的个人或空壳公司，定位“隐身”关联方锁定核查重点。

二是依托大数据审计云平台，推动技术赋能与方法创新。通过审计云平台将常用功能模块化，减少审计分析对脚本的依赖，审计人员只需结合数据和分析事项选定对应的模块，系统便能自动生成分析模型，采用多源数据交叉验证，通过多维度信息的相互印证，筛选出疑点数据，大大降低核查范围。同时，审计人员不断尝试借力新技术有效克服传统审计中“看不全、找不准”的难题，在全州水资源审计中，审计组用无人机搭载高清摄像设备，极大延伸审计人员的视野和触角，显著提高现场核查的效率和安全性，实现“靶向核查、精准打击”。

三是整合多维数据，洞察异常并精准固定证据。在项目实施中坚持“研究先行”，在过程中注重问题挖掘与根源分析，在动态变化中洞察静态账册无法反映的异常，通过有效整合与时间、空间相关的多维度数据，重构被审计对象的活动轨迹与业务全貌并精准固定电子证据。在税收审计中，审计组从“本地个体工商户集中向全国开票后快速注销”这一微小异常切入，通过跨部门数据协作与精准关联分析，成功锁定关键职业代理人暴力虚开增值税专用发票案，最终揭露并斩断了一条实行“注册、开票、注销”一条龙作业、涉税金额达百万元的“产业链”。

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