2022年当前影响会计人员十大信息技术 候选技术	简介
Python及爬虫技术	Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。网络爬虫技术是互联网上进行信息采集的通用手段，在互联网的各个专业方向上都是不可或缺的底层技术支撑。
财务云	财务云是将集团企业财务共享管理模式与云计算、移动互联网、大数据等计算机技术有效融合，实现财务共享服务、财务管理、资金管理三中心合一，建立集中、统一的企业财务云中心，支持多终端接入模式，实现“核算、报账、资金、决策”在全集团内的协同应用。
产业与工业互联网	产业互联网是基于互联网技术和生态，对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造，从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是一种新的经济形态，利用信息技术与互联网平台，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，实现互联网与传统产业深度融合。工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。
超级自动化	超自动化是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体。超自动化不但包含了丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估）。超自动化的主要重点在于将更多应用认知智能技术，理解自动化步骤的作用范围、它们彼此之间的关联以及它们的组合与协调方式。
低代码技术	利用很少或几乎不需要写代码就可以快速开发应用，并可以快速配置和部署的一种技术和工具，非技术人员也可以通过低代码平台，使用简单的“拖、拉、拽”来创建各种应用。
电子发票	电子发票是信息时代的产物，同普通发票一样，采用税务局统一发放的形式给商家使用，发票号码采用全国统一编码，采用统一防伪技术，分配给商家，在电子发票上附有电子税局的签名机制。
电子会计档案	电子会计档案是通过计算机磁盘等设备进行存储，与纸质档案相对应，相互关联的通用电子图像文件集合，通常以案卷为单位。它是记录和反映经济业务的重要历史资料和证据，包括电子凭证、电子账簿、电子报表、其他电子会计核算资料等。
管理驾驶舱	管理驾驶舱是为企业内部领导及相关高管提供指标分析型的系统。打破数据隔离，实现指标分析及决策场景落地。通过详尽的指标体系，实时反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化，最大化地发挥高层经理了解、领导和控制公司业务的管理室（即驾驶舱）。
光学字符识别（OCR）	OCR （光学字符识别）是电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
会计大数据分析与处理技术	会计大数据分析与处理技术是大数据在大会计概念下的应用技术，涵盖各类会计大数据平台、会计大数据指数体系等大数据应用技术，包括数据管理、决策分析、风险管控、审计等，用于进行大会计相关的数据分析和处理。
机器学习	机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
可扩展商业报告语言（XBRL）	XBRL（可扩展商业报告语言，eXtensible Business Reporting Language），是 XML（可扩展的标记语言，Extensible Markup Language）于财务报告信息交换的一种应用，用于非结构化信息处理尤其是财务信息处理的有效技术。可扩展商业报告语言是基于互联网、跨平台操作，专门用于财务报告编制、披露和使用的计算机语言，基本实现数据的集成与最大化利用，会计信息数出一门，资料共享，是国际上将会计准则与计算机语言相结合，用于非结构化数据，尤其是财务信息交换的最新公认标准和技术。
可视化技术	可视化技术是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。
流程自动化（RPA和IPA）	机器人流程自动化（RPA）是可以记录人在计算机上的操作，并重复运行的软件。RPA可以按照事先约定好的规则，对计算机进行鼠标点击，敲击键盘，数据处理等操作。智能流程自动化（IPA）将RPA与AI相结合。企业业务流程中需要涉及判断处理，而RPA却无法做出灵活判断时，IPA能与AI相结合，无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务，从而解放更多的员工，使他们从事更有价值、更有创造性的工作。
区块链电子发票	区块链电子发票是基于区块链技术的电子发票应用，从本质上讲，是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任“基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
商业智能（BI）	商业智能（BI）是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使决策者做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
射频识别（RFID）与二维码技术	射频识别（RFID）与二维码技术是物联网感知层的重要技术手段，是实现物联的关键因素。从应用上来看，二维码必须要通过扫码设备才能读取数据，如果要处理的商品较多，每个商品的二维码都要通过扫码设备才能读取信息。但是，RFID就表现出很突出的优势，如果每个商品都装有RFID标签的话，只需在办公室里读取读写器上的数据。
数据仓库	数据仓库是为企业的决策制定过程提供数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据湖	数据湖是一种将数据以原始格式存储在同一个系统或存储库的理念，以便于收集多个数据源的数据以及各种数据结构的数据（通常是blob对象或文件）。 数据湖的想法是将企业中的所有数据（从原始数据开始保存，这意味着源系统数据的精确副本）保存于同一个存储介质中，以用于各种任务（包括报告，可视化，分析和机器学习）。 数据湖创建了一个适用于所有格式数据的集中式数据存储，可以存储包括关系数据库的数据（行和列），半结构化数据（CSV，日志，XML，JSON），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）甚至二进制数据（图像，音频，视频）。
数据挖掘与流程挖掘	数据挖掘和流程挖掘是数据库和流程中知识发现中的一个步骤。数据挖掘与流程挖掘一般是指从大量的数据或流程中通过智能算法搜索隐藏于其中信息的过程。挖掘技术通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据治理	数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统。
数字货币	数字货币是一种不受管制的、数字化的货币，通常由开发者发行和管理，被特定虚拟社区的成员所接受和使用。欧洲银行业管理局将虚拟货币定义为：价值的数字化表示，不由央行或当局发行，也不与法币挂钩，但由于被公众所接受，所以可作为支付手段，也可以电子形式转移、存储或交易。
数字孪生	数字孪生是以数字化方式再现真实的实体或系统，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的物件或系统的全生命周期过程，同时可以帮助了解物件或系统的状态、响应变化、改进运营并提升价值。
数字签名	数字签名是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串，这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明。它是一种类似写在纸上的普通的物理签名，但是使用了公钥加密领域的技术来实现的，用于鉴别数字信息的方法，数字签名是非对称密钥加密技术与数字摘要技术的应用。
新一代ERP	新一代ERP是依托包括大数据、人工智能、云计算等信息技术，一方面不断整合管理思想与企业管理，另一方面实现企业内部系统之间、企业系统与外部系统之间的整合。新一代ERP的发展趋势是进一步和电子商务、客户关系管理、供应链管理等进行整合。
信息安全与隐私保护	隐私保护是使个人或集体等实体不愿意被外人知道的信息得到应有的保护。对企业信息系统安全构成威胁的因素很多，包括灾难、系统安全问题、系统错误与质量问题。企业信息系统安全控制内容包括硬件设备控制、软件控制、数据安全控制、系统实施控制和管理控制。随着隐私保护的重视，信息系统安全与控制也应当将隐私保护纳入控制范畴。
移动支付	移动支付是允许用户使用其移动终端对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合，为用户提供货币支付、缴费等金融业务。移动支付主要分为近场支付和远程支付两种。
银行电子函证	银行电子函证可以构建覆盖全国的线上化银行函证服务网络，通过标准化接口与商业银行及会计师事务所进行系统对接，线上完成银行电子函证的制作、授权、发送、回函等工作，将银行函证由传统线下手工纸质操作方式转变为线上方式，通过数字化简化函证处理流程，可以加快函证处理效率，有效解决传统纸质函证模式的多种弊端。
应用程序接口	应用程序接口是软件系统不同组成部分衔接的约定。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。应用程序接口主要目的是让应用程序开发人员得以调用一组例程功能，而无须考虑其底层的源代码为何、或理解其内部工作机制的细节。
在线审计与远程审计	在线审计是审计人员基于互联网，借助现代信息技术，运用专门的方法，通过人机结合，对被审计单位的网络会计信息系统的开发过程及其本身的合规性、可靠性和有效性以及基于网络的会计信息的真实性、合法性进行远程审计。远程审计是审计人员在办公室或居住场所中采用通过网络通信渠道和信息化工具，包括电话、电子邮件、数据交换平台、语音和视频工具、内部视频和电话会议平台、具有同步和远程审核功能的审计软件等，获取被审计单位各种信息资料，以及与被审计单位、涉及审计取证的单位、监管部门等相关人员进行远程交流等方式，实施部分审计工作并形成相关工作底稿，并于后期追加现场审计工作的审计方法。
在线与远程办公	在线与远程办公是个人和组织所使用的办公类应用的计算和储存两个部分功能，不通过安装在客户端本地的软件提供，而是由位于网络上的应用服务予以交付，用户只通过本地设备实现与应用的交互功能。
知识图谱	知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
中台技术（数据中台、业务中台、财务中台等）	中台技术与前台和后台对应，是在一些信息系统中，被共用的中间件的集合。前台即是面向客户的市场、销售和服务部门或系统，后台是技术支持、研发、财务、人力资源、内部审计等，中台则是介于前台和后台之间的一个综合能力平台。常见于网站架构、金融系统。中台包括数据中台、业务中台、财务中台。数据中台重构了企业数据系统的架构，业务平台则是企业的共享平台，集合了标准化和可以复用的功能模块。财务中台将企业的财务共性需求抽象、聚合，打造出平台化、组件化的系统能力和解决方案。
专家系统	专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
自然语言处理与理解	自然语言处理与理解是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。