数据是新时代下的石油吗？什么是不良数据？作为一名专业人士，你又该如何定义数据？公会邀请思想领袖和数据专家Daragh O Brien，分享他关于上述问题的看法，并为我们解密数据的玄妙。
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1. 数据的定义
最简单形式的数据就是有关一件事、一次活动或一个人的记录，联系上下文就能从中了解关于这件事、这次活动或这个人的信息。
在基础会计学中，资产定义为其本身或与其他资产结合后可以用于产生净现金流入或提供服务的资源。数据也具有这个特征。当数据有了上下文后就会成为信息，能够被理解和应用。
每家企业都会收集或存储数据，尤其是科技巨头，他们拥有海量数据。不过，只要涉及客户和会员奖励计划或者开具或索取发票，这些都是数据。
2. 数据质量风险
数据存在质量风险，如数据是否准确？是否是最新数据？是否完整？Daragh曾与一家企业合作，他们在疫情期间面临的一个主要挑战就是，会计师事务所没有及时更新其内部管理账目。
这家企业的财务会计工作做得相当好，但他们缺少准确的月环比或季环比数据，也不清楚盈利状况。这种风险关系到数据完整性、一致性和及时性，它们都是可衡量的质量特征。
若数据处理不当，可能会影响客户、员工或供应商对企业的信任。这甚至还包括正确拼写客户姓名、做到精准性邮件营销以免向客户发送他们不想要的邮件。
3. 安全问题
当遭到勒索软件攻击后突然无法开展业务时，就会痛苦地意识到数据的重要性。
数据风险其实就是企业外部有人企图恶意盗用或窃取数据，就如同企业外部有人企图恶意闯入盗取实物资产一样。
在企业内部，员工也有可能采取无意或恶意行为。例如，有位傻白甜员工不小心将客户名单发给了竞争对手。对于竞争对手而言，这当然是一项宝贵资产。
4. 成本考量
69％的安全问题发生在企业内部，有人不小心做了某件事或者无意中对数据进行了误操作。若查看有关数据质量的统计数据就会发现，它造成的损失占到一般企业收入的10-35％，因为如果要修正错误的数据，就必须支付二次或三次费用。
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